使用图形化编程平台
一些平台如TradingView、QuantConnect等提供图形化编程界面，允许用户通过拖放组件和设置参数来创建交易策略。
利用策略生成器
某些交易软件提供了策略生成器工具，用户可以通过选择不同的参数和条件来生成交易策略。
参与在线课程和教程
学习基础的编程知识，有很多在线课程和教程适合初学者，涵盖了从基础语法到实际应用的各个方面。
模拟交易
在模拟交易环境中实践，许多交易平台提供模拟账户，让您在没有资金风险的情况下测试策略。
使用预设策略
一些交易平台提供了预设的交易策略，您可以在理解这些策略的基础上，根据市场情况调整参数。
社区和论坛
加入交易社区和论坛，与其他交易者交流心得，获取他们的策略和建议。
聘请专业开发者
如果您自己不想学习编程，可以考虑聘请或与专业开发者合作，让他们帮助您实现交易想法。
学习基础编程语言
程序化交易常用的编程语言包括Python、JavaScript等，它们有丰富的库支持金融数据分析和交易策略开发。
具体步骤示例
选择平台
选择一个适合非编程用户的程序化交易平台，如TradingView或QuantConnect。
学习使用平台
通过平台的教程和用户手册学习如何构建交易策略、设置交易条件以及进行回测。
构建和测试策略
选择交易指标、设置买卖条件以及确定风险管理，然后利用平台进行回测。
实盘交易
如果策略在回测中表现良好，可以考虑将其应用到实盘交易中，但务必充分理解策略逻辑和风险。
额外建议
风险管理：使用风险管理工具来设置止损和止盈，即使不是完全自动化的交易，也可以减少手动干预的需求。
持续学习：程序化交易是一个不断学习和优化的过程，持续学习新的策略和工具对于提高交易水平至关重要。
通过以上步骤和建议，您可以逐步进入程序化交易领域，并不断提升自己的交易技能。