测绘人员学习编程可以从以下几个方面入手：
地理信息系统（GIS）编程
GIS编程涉及使用编程语言来操作和分析地理数据。测绘人员可以学习使用Python、JavaScript、R语言等多种编程语言和工具。
Python：具有强大的地理数据处理和分析库，如GDAL、GeoPandas和PyQGIS。
JavaScript：主要用于WebGIS应用开发，可以利用Leaflet和OpenLayers进行地图可视化和交互。
R语言：主要应用于统计分析和数据可视化，可以利用R中的Spatial和Raster包来执行地理数据操作。
传感器编程
传感器编程是指使用编程语言来控制和读取传感器的数据。测绘人员经常需要使用各种传感器来获取地理数据，如全站仪、GPS接收器和激光测距仪等。通过学习传感器编程，他们可以编写程序来控制传感器的工作，并获取和处理传感器输出的数据。
数据库编程
数据库编程是指使用编程语言来操作和管理数据库的技术。测绘人员在工作中需要处理大量的地理数据，这些数据通常存储在数据库中。通过学习数据库编程，他们可以编写程序来查询、更新和分析地理数据。
测绘基础知识
在学习编程之前，需要掌握测绘基础知识，包括测量学、地理信息系统（GIS）、遥感技术等。这些基础知识有助于理解编程在测绘中的应用。
编程语言
掌握至少一种编程语言是必要的，常用的编程语言包括Python、Java、C++等。Python因其简单易学和丰富的库（如ArcPy、GDAL、NumPy等）而被广泛应用于测绘领域。
地理空间数据处理
测绘编程主要涉及地理空间数据的处理和分析，包括数据的读取、处理、转换和分析方法。学习如何使用编程语言和相关的测绘软件进行地理空间数据的处理和分析是必备的技能。
数据库管理
学习数据库管理系统（如MySQL、Oracle）的使用，掌握数据库的设计、建模、查询等技能，能够有效地管理和存储测绘数据。
算法和数据结构
测绘编程中常涉及到数据的排序、搜索、拓扑关系等操作，需要对算法和数据结构有一定的了解。学习常用的算法和数据结构，掌握它们的原理和使用方法，能够提高测绘数据处理的效率。
Web开发
Web开发包括前端开发和后端开发，前端开发主要负责网页的用户界面设计和交互，可以学习HTML、CSS和JavaScript等技术。后端开发则负责处理网页的业务逻辑和数据存储，可以学习Python、Java或PHP等语言。掌握Web开发技能可以让你设计和开发测绘相关的在线地图应用或数据展示平台。
GIS应用开发
学习GIS应用开发可以让你设计和开发各种地图应用、空间数据分析工具等。可以学习ArcGIS、QGIS等软件的开发接口，如ArcPy、PyQGIS等。同时，掌握一些前端开发的技术，如JavaScript、Leaflet等也会对GIS应用开发有帮助。
通过以上几个方面的学习和实践，测绘人员可以提升在编程方面的技能，从而更好地应对工作中的编程需求，并提升自己的竞争力。