在编程中，找规律通常涉及以下几个方面：
逻辑规律：
编程涉及到解决问题和实现功能的逻辑过程。遵循逻辑规律可以保证程序的正确性和可预测性。例如，使用条件语句和循环控制结构可以实现不同的程序流程。
代码组织规律：
良好的代码组织可以使代码易于理解和维护。常见的代码组织规律包括使用模块化设计，将功能划分为独立的模块和函数，并使用适当的命名规范。
设计规律：
软件设计原则提供了指导开发者编写高质量代码的准则。例如，单一职责原则（SRP）要求一个类或模块应该有且只有一项职责；开放-关闭原则（OCP）要求类应该对扩展开放，对修改关闭。
代码风格规律：
统一的代码风格可以提高代码的可读性和易于理解性。遵循某种代码风格指南（如Google代码风格指南）可以帮助团队成员之间编写一致的代码。
重复规律：
避免重复代码是一个重要的原则。通过抽象共享的功能和使用函数或类进行封装可以避免出现重复代码，提高代码的复用性和可维护性。
测试规律：
编写测试是软件开发过程中不可或缺的一部分。遵循测试驱动开发（TDD）原则，先编写测试用例然后编写实现代码，可以提高代码的质量和可测试性。
算法思维：
编程是解决问题的过程，而算法是解决问题的方法。在编程中，掌握良好的算法思维非常重要。算法思维包括分析问题，设计解决方案，并优化算法的效率。
逻辑思维：
编程是一门逻辑性很强的学科，需要具备良好的逻辑思维能力。在编写代码时，需要理清思路，合理地组织代码结构，以及判断条件的正确性。
分析和规划：
在开始编程之前，需要仔细分析问题，并制定详细的规划。这包括确定项目的目标和功能需求，设计程序的架构和模块，以及制定合理的时间和资源安排。
SOLID原则：
包括单一职责原则（SRP）、开闭原则（OCP）、里氏替换原则（LSP）、接口隔离原则（ISP）和依赖倒置原则（DIP）。这些原则强调代码的高内聚、低耦合、可扩展性和可维护性。
YAGNI原则：
You Aren’t Gonna Need It，即避免过度设计和实现未被实际需求所需要的功能。只关注当前的需求，不添加不必要的功能。
通过遵循这些规律和方法，程序员可以提高代码质量，减少错误，提高开发效率，并确保软件的可维护性和可扩展性。