c怎么并行编程

在C语言中，有多种方法可以实现并行编程，以下是几种常见的方法：

使用pthread库

引入头文件：`include `

创建线程：使用`pthread_create`函数创建线程

示例代码：

```c

include

include

include

void *calculateSum（void *arg） {

int thread_id = *（int *）arg；

int start = thread_id * （ARRAY_SIZE / THREADS_COUNT）；

int end = start + （ARRAY_SIZE / THREADS_COUNT）；

int sum = 0；

for （int i = start； i < end； i++） {

sum += array[i]；

}

return NULL；

}

int main（） {

int array[ARRAY_SIZE] = {0}；

int sum = 0；

pthread_t threads[THREADS_COUNT]；

int thread_ids[THREADS_COUNT]；

for （int i = 0； i < THREADS_COUNT； i++） {

pthread_create（&threads[i], NULL, calculateSum, &thread_ids[i]）；

}

for （int i = 0； i < THREADS_COUNT； i++） {

pthread_join（threads[i], NULL）；

}

for （int i = 0； i < ARRAY_SIZE； i++） {

sum += array[i]；

}

printf（"Sum: %d\n", sum）；

return 0；

}

```

使用C++11的std::thread

示例代码：

```c++

include

include

include

std::mutex mtx；

int shared_data = 0；

void increment（） {

std::lock_guard lock（mtx）；

shared_data++；

}

int main（） {

std::thread t1（increment）；

std::thread t2（increment）；

t1.join（）；

t2.join（）；

std::cout << "Shared data: " << shared_data << std::endl；

return 0；

}

```

使用OpenMP

示例代码：

```c

include

include

int main（） {

pragma omp parallel for

for （int i = 0； i < 100； i++） {

printf（"Hello from thread %d\n", omp_get_thread_num（））；

}

return 0；

}

```

使用CUDA

示例代码（简化的CUDA C编程）：