自学财务编程需要结合财务知识和编程技能，以下是一些建议的步骤和资源：
学习基础知识
财务与会计基础知识：了解财务报表、会计原理、财务指标、成本管理等基本概念和原则。
编程语言：选择一门适合财务编程的语言，如Python、R或Java。这些语言都有丰富的财务编程库和工具。
掌握编程基础
学习编程语言的基本语法、数据类型、控制结构（如条件判断和循环）。
安装并熟悉常用的开发工具，如Jupyter Notebook、VSCode等。
学习财务人常用的Python库，如pandas、openpyxl、matplotlib等。
数据处理与分析
学习如何使用编程语言进行数据的读取和清洗、数据的可视化、统计分析等。
掌握常用的数据处理工具和函数，如Pandas、Numpy等。
财务模型建立
学习如何利用编程语言建立财务模型，包括财务计算模型、财务预测模型、投资组合优化模型等。
了解如何使用编程语言进行模型参数估计和模型评估。
数据挖掘和机器学习
了解如何使用编程语言进行数据挖掘和机器学习，包括分类、回归、聚类、时间序列分析等技术。
掌握常用的机器学习算法和工具，如Scikit-learn、TensorFlow等。
量化交易和风险管理
学习如何使用编程语言进行量化交易和风险管理，包括建立交易策略、进行回测和优化、进行风险控制等。
了解如何使用编程语言进行交易数据获取和交易执行。
实践项目
通过实际案例和项目来进行财务编程实践，可以选择一些常见的金融任务，如投资组合优化、风险管理、金融模型的建立等。
参与开源社区或实践项目，与其他财务编程爱好者交流和学习经验。
持续学习
通过在线教程、书籍、公开课等学习资源来提高财务编程的技能。
定期复习和总结所学知识，保持学习的连续性和深度。
建议
选择合适的编程语言：根据个人兴趣和实际需求选择一门编程语言，Python和R是财务编程的常用语言，适合初学者和数据分析。
理论与实践相结合：通过实际项目来巩固所学知识，不断练习和尝试新的编程技巧。
利用学习资源：利用在线课程、书籍、论坛和社区等资源，持续学习和进步。
保持自律和耐心：自学过程中需要保持自律和耐心，遇到困难时不要气馁，多尝试和总结。
通过以上步骤和资源，你可以逐步掌握财务编程的技能，并将其应用于实际的财务分析和决策中。