要开始遥感编程，你可以按照以下步骤进行：
选择编程语言
Python：推荐使用Python，因为它简单易学，有大量的开源项目和社区支持，特别适合初学者。可以从B站的黑马程序员Python入门教程开始学习，前100集主要讲解系统和Linux操作，从101集开始学习Python编程。
C++：如果你希望深入理解和修改遥感软件的底层代码，掌握C++编程是必要的。
Java：Java语言主要用于开发基于地理信息系统（GIS）的遥感软件，具有可移植性和跨平台性。
MATLAB：MATLAB适用于图像处理、数据分析和空间模型构建，常用于遥感数据分析。
R：R语言用于统计分析和数据可视化，在遥感中常用于数据分析和可视化，以及遥感图像分类和特征提取。
学习编程基础
掌握至少一门编程语言的基本语法和概念，如变量、循环、条件语句等。
学习遥感基础知识
了解遥感的基本原理和方法，包括遥感数据的获取、处理、分析和解释等。
熟悉常用的遥感数据格式和处理技术。
学习相关软件和工具
掌握常用的遥感图像处理软件和工具，如ENVI、ERDAS、ArcGIS等。
了解这些软件和工具的功能和操作方法。
学习数据处理和分析能力
具备数据处理和分析的能力，包括遥感图像的预处理、特征提取、分类与识别等。
学习常用的数学模型和统计方法，如图像融合、正射校正等。
积累实践经验
通过参与项目、实习或自主学习等方式积累实践经验。
尝试编写一些简单的遥感处理程序，逐步掌握编程技巧。
深入理解算法实现
遥感技术涉及多种数据处理算法，需要深入理解这些算法的原理和实现方式。
学习并掌握一些常用的遥感算法，如图像处理算法、特征提取算法、分类算法等。
关注最新的技术和工具
遥感技术不断发展，新的算法和工具层出不穷。关注最新的技术动态和工具可以帮助你保持竞争力。
通过以上步骤，你可以逐步建立起遥感编程的能力，并在实际项目中应用所学知识。