编程速度变慢可能有多种原因，以下是一些常见的方法来故意减慢编程速度：
增加循环迭代次数
通过增加循环的次数来延长程序的执行时间。例如，可以将一个简单的循环迭代1万次，而不是100次。
增加延时时间
使用延时函数来在程序中增加等待时间。常用的延时函数有`time.sleep（）`函数。
增加计算量
通过增加程序的计算量来延长程序的执行时间。例如，可以增加一些复杂的数学计算或者矩阵运算。
调整算法复杂度
如果程序中使用了一些算法，可以通过调整算法的复杂度来改变程序的执行速度。例如，可以将一个O（n）的算法改为O（n^2）的算法。
使用性能调优工具
使用一些性能调优工具来分析程序的执行时间，并找出性能瓶颈所在。例如，可以使用Python中的`cProfile`模块来分析程序的性能，并找出需要优化的部分。
代码效率问题
代码写得不够高效，可能存在循环嵌套过多、算法复杂度过高等问题，导致程序执行效率低下。
电脑硬件配置问题
电脑硬件配置不够高，如内存容量不足、处理器速度较慢等，导致运行大型程序时出现卡顿现象。
网络问题
如果程序需要联网操作，网络延迟或带宽不足会影响程序的运行速度，导致卡顿。
软件版本问题
使用过旧或不兼容的软件版本，可能存在bug或性能问题，导致编程环境卡顿。
依赖库加载耗时
如果程序依赖大量的外部库或者资源文件，那么在程序启动时需要加载这些依赖，可能会导致启动时间变长。可以考虑对依赖库进行优化，减少不必要的依赖，或者使用延迟加载的方式，提高启动速度。
磁盘读写速度慢
编程过程中，可能需要频繁读写磁盘上的文件，如果磁盘读写速度较慢，会影响编程的打开速度。可以通过使用更快速的硬盘，或者进行磁盘优化操作，提高读写速度。
通过以上方法，可以有效地降低编程速度。但请注意，这些方法通常用于调试或特定的性能测试场景，而不是用于实际的编程开发中。在实际开发中，应该追求的是提高编程效率和代码质量，而不是故意减慢程序速度。