互联网大厂编程题的解答策略可以总结为以下几点：
熟悉常见题型
数据结构和算法题：这是最常见的题型，包括数组、字符串、链表、树、图等数据结构，以及排序、查找、递归、动态规划等算法。
系统设计题：考察解决大规模系统设计问题的能力，需要考虑系统架构、数据库设计、数据处理流程、可扩展性、高并发性等。
数据库相关题：考察对关系型数据库或NoSQL数据库的了解，以及SQL查询优化、数据库索引设计、数据库事务处理等。
操作系统题：考察对操作系统原理的理解和应用，如进程管理、线程同步、死锁处理、内存管理等。
编程语言相关题：考察对所应聘编程语言的熟悉度和理解程度，包括语法、特性、内存管理、异常处理等。
掌握常用数据结构和算法
熟练掌握常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、哈希表等）和算法（如排序、查找、递归、回溯等）。
了解并能够应用常见的设计模式（如单例模式、工厂模式、观察者模式等）。
注重代码的可读性和可维护性
合理的命名、模块化的设计、注释的使用等，能够提高代码的可读性和可维护性。
遵循编程规范和最佳实践。
注意边界条件和异常处理
在解决编程题时，要考虑各种边界条件和异常情况，如输入为空、输入越界、特殊字符处理等。
合理的边界条件和异常处理能够提高代码的健壮性和鲁棒性。
多做练习和模拟笔试
通过多做编程题的练习和模拟笔试，能够提高编程能力和解题速度。
可以选择一些在线编程题平台，如LeetCode、牛客网等，进行练习和模拟笔试。
学会优化和复杂度分析
对算法进行优化和复杂度分析，能够帮助你更好地解决问题，并且提高代码的效率。
理解时间复杂度和空间复杂度的概念，并能够在实际编程中应用。
掌握面试技巧
在面试中，除了技术能力外，良好的沟通能力和解决问题的思路也非常重要。
准备一些常见的面试问题和答案，进行模拟面试练习。
通过以上策略的准备，可以有效地提高在互联网大厂编程题面试中的表现。