方差的计算公式是:
\[ s^2 = \frac{(x_1 - m)^2 + (x_2 - m)^2 + (x_3 - m)^2 + \ldots + (x_n - m)^2}{n} \]
其中:
\( s^2 \) 表示方差
\( x_1, x_2, x_3, \ldots, x_n \) 表示各个数据点
\( m \) 表示数据的平均数
\( n \) 表示数据的个数
这个公式用于计算一组数据与其平均数之间的偏离程度的平方的平均数,从而衡量数据的离散程度。
方差的计算公式是:
\[ s^2 = \frac{(x_1 - m)^2 + (x_2 - m)^2 + (x_3 - m)^2 + \ldots + (x_n - m)^2}{n} \]
其中:
\( s^2 \) 表示方差
\( x_1, x_2, x_3, \ldots, x_n \) 表示各个数据点
\( m \) 表示数据的平均数
\( n \) 表示数据的个数
这个公式用于计算一组数据与其平均数之间的偏离程度的平方的平均数,从而衡量数据的离散程度。