报表程序可以使用多种数据库来存储数据，具体选择哪种数据库取决于多个因素，包括数据量、数据结构、数据处理速度、数据分析需求以及预算等。以下是一些常用的数据库选择：
关系型数据库（RDBMS）
SQL Server：适用于大型企业和复杂的数据处理需求，提供强大的数据管理和查询功能，支持高并发和高可用性。SQL Server Reporting Services （SSRS） 是其内置的报表工具。
Oracle：广泛应用于企业级应用和大规模数据处理，具有高度可扩展性和可靠性，提供丰富的功能和工具，如Oracle Reports和Oracle BI Publisher。
MySQL：适用于中小型应用和简单的数据处理需求，性能良好且可靠性高，支持广泛的应用开发语言。可以与其他报表工具（如Tableau、Power BI等）结合使用。
PostgreSQL：功能强大的开源关系型数据库，适用于大型企业和复杂的数据处理需求，支持复杂的数据类型和扩展性，有丰富的报表工具和框架支持，如JasperReports和Pentaho。
Microsoft Access：轻量级的关系型数据库，适用于小型项目和个人使用，具有简单的报表生成功能。
非关系型数据库（NoSQL）
MongoDB：面向文档的NoSQL数据库，适用于大规模数据存储和实时数据处理，具有高度可扩展性和灵活性，适合需要频繁变动数据结构的应用。
Redis：内存数据库，将数据存储在内存中，提供极快的数据处理速度，适用于对实时数据进行快速分析和报表生成。
Cassandra：列式数据库，适用于大规模数据的存储和分析，以列为单位存储数据，提供高效的数据读取和查询能力。
数据仓库
Teradata、 Snowflake、 Amazon Redshift等：专门用于存储和管理大量数据的数据库系统，适用于大规模数据量的报表生成和数据分析，具有高性能和扩展性。
在选择报表程序的数据库时，建议考虑以下因素：
数据结构和复杂性：关系型数据库更适合处理结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化或半结构化数据。
数据量和性能要求：高性能数据库如Oracle、SQL Server和MySQL可以更好地处理大规模数据和高并发访问。
数据处理速度：内存数据库和列式数据库可以提供更高的数据处理速度。
数据一致性和可靠性：需要事务支持和数据备份恢复功能的数据库如Oracle和SQL Server更适合高要求的数据一致性。
数据安全性：对于敏感数据，需要选择具有严格数据安全控制和加密功能的数据库。
成本：商业数据库如Oracle和SQL Server需要支付高额许可费用，而开源数据库如MySQL和PostgreSQL则提供免费或低成本的解决方案。
根据这些因素，可以选择最适合自己报表程序需求的数据库。