程序设计之所以难，主要原因可以归纳为以下几点：
逻辑复杂性：
编程涉及复杂的逻辑和算法设计，开发者需要具备良好的逻辑思维能力来设计和实现功能。算法是指令的有序集合，以特定的顺序执行以达成既定目标。良好算法的设计是达到高性能和高效率软件的基础，这要求程序员不停地学习和适应新的问题解决方法。
技术不断演进：
技术演进速度非常快，从传统的编程语言到现代的框架和工具，软件开发的生态不断变化。编程人员必须持续学习，以适应新技术、工具以及最佳实践的出现。这包括学习新语言和框架，以及了解云服务、大数据、机器学习等前沿科技。
细节管理问题：
编程涉及大量的细节管理，从数据结构的选择到算法的实现，再到内存管理和并发控制，每一步都需要精心设计和调试。排错（Debugging）能力在这里发挥着重要作用，因为bug的检测和修复能大幅提升软件质量和性能。
编程范式多样性：
编程范式（如面向对象编程、函数式编程等）的多样性使得编程语言和编程风格多种多样，这要求程序员掌握多种编程技巧和方法，增加了编程的复杂性。
抽象思维：
编程需要高度抽象思维能力，将复杂问题抽象为简单的逻辑，然后用代码实现。这需要程序员具备良好的逻辑思维和抽象能力，能够将实际问题转化为计算机可以理解和执行的指令。
复杂性：
现代软件系统通常由大量的代码组成，涉及到多个模块和组件的交互。这些代码可能会有各种各样的依赖关系，编程的难点在于如何正确地管理和处理这些复杂性，同时保持代码的可读性和可维护性。
学习曲线：
编程语言和工具的不断更新和演进，使得学习编程成为一个不断学习和不断适应的过程。对于初学者来说，掌握基本的编程概念和语法并不容易，还需要不断实践和积累经验才能掌握更高级的编程技术和工具。
调试和排错：
编程中经常会遇到各种错误和bug，需要花费大量的时间和精力来进行调试和排错。这需要有耐心和细心的态度，同时也需要掌握一定的调试技巧和工具，能够快速定位问题并解决。
持续学习：
编程是一个不断学习和不断迭代的过程。新的编程语言、框架和技术不断涌现，需要不断更新自己的知识和技能。同时，编程也需要与不同领域的知识结合，如算法、数据结构、网络等，这也增加了编程的难度。
团队协作：
在实际的软件开发中，往往需要与其他开发者、设计师、产品经理等进行协作。团队协作的过程中需要进行代码版本控制、合并代码、解决冲突等，这对开发者的沟通和协调能力提出了更高的要求。
综上所述，程序设计之所以难，是因为它要求程序员具备高度的抽象思维能力、处理复杂性的能力、不断学习和适应新技术的能力，同时需要耐心和细心的态度来解决各种问题。通过不断学习和实践，程序员可以逐渐掌握编程的技能，并享受到编程带来的乐趣和成就感。