选股程序可以使用 多种编程语言来实现，以下是一些常用的编程语言：
Python：
Python是一种简单易学且功能强大的编程语言，拥有丰富的数据处理和分析库，如Pandas、NumPy和SciPy。它也有很多用于金融市场分析的库，如Pandas-Datareader和pyfolio。Python的语法简洁，代码可读性高，可以快速开发原型和进行数据分析。
R：
R是一种专门用于数据分析和统计建模的编程语言，也广泛用于金融市场分析。R语言提供了丰富的统计库和可视化工具，适合用于选股策略的开发和验证。
MATLAB：
MATLAB是一种专业的数值计算和科学编程语言，广泛用于金融工程和量化交易领域。它提供了强大的矩阵操作和数值计算功能，适合进行复杂的数学模型和算法的实现。
Java：
Java是一种常用的面向对象编程语言，也可以用于选股编程。Java拥有强大的数据处理和算法库，如Apache Commons Math和EJML。Java具有良好的性能和稳定性，适合构建复杂的交易系统和后端服务器。
C++：
C++是一种高性能的编程语言，也可以用于选股编程。C++可以通过使用一些开源库，如Boost和QuantLib，来实现金融市场分析和量化交易策略。C++具有高效的执行速度和良好的资源管理，适合进行高性能和实时应用。
选择哪种编程语言进行选股程序开发需要根据项目需求、开发人员的熟悉程度以及其他因素进行综合考虑。例如，Python因其简洁易读的语法和丰富的库资源，非常适合用于处理金融数据和实现选股策略。而C++则适合需要高效率的实时交易系统。