声控设备可以使用以下几种编程语言来编写程序：
Arduino IDE
特点：轻量级的开源编程软件，适用于初学者和电子爱好者。
支持：可以与Arduino开发板结合使用，支持多种编程语言（如C和C++）。
Python
特点：通用、功能强大的编程语言，语法简洁易读，适合初学者和有编程经验的人。
支持：拥有丰富的语音识别库（如SpeechRecognition）和音频处理库（如PyAudio），便于实现声控效果。
MATLAB
特点：专业的科学计算软件，提供强大的信号处理工具箱，适合进行语音信号的分析和处理。
支持：可以与硬件设备结合使用，例如使用MATLAB Support Package for Arduino进行声控的硬件搭建和调试。
C/C++
特点：中低级的编程语言，具有高性能和灵活性，适用于需要高性能处理的场景。
支持：有广泛的声音处理库，如OpenCV、PortAudio和Pocketsphinx，可以实现复杂的声控功能。
JavaScript
特点：主要用于Web开发，但也可以通过浏览器的Web API实现基本的声音录制、语音识别和指令执行。
支持：流行的JavaScript库，如Web Speech API和annyang，提供了简单易用的声控功能。
Scratch
特点：图形化编程语言，适合初学者和儿童使用，通过拖拽和连接代码块实现声控功能。
支持：有丰富的社区和资源库，便于学习和获取灵感。
根据具体需求和编程经验，可以选择一种或多种编程语言来实现声控功能。对于初学者，Python和Arduino IDE是很好的起点，因为它们易学易用且有丰富的资源。对于需要复杂声音处理和分析的项目，MATLAB和C/C++可能更合适。而JavaScript则适合用于Web相关的声控应用开发。