散点连接可以使用多种程序来实现，具体选择哪个程序取决于用户的需求、数据类型以及偏好。以下是一些常用的工具和编程语言：
Excel
Excel是一个广泛使用的电子表格软件，它提供了散点图绘制功能，并且可以通过添加趋势线或连接点来实现散点连接的效果。
Tableau
Tableau是一款强大的数据可视化工具，它支持多种数据连接和散点图绘制，用户可以通过拖放和简单的操作来创建散点连接图。
Python
Python是一种流行的编程语言，有许多库可以帮助用户绘制散点连接图，例如Matplotlib和Seaborn。这些库提供了丰富的绘图功能和自定义选项，适合需要编程和数据处理的场景。
R
R是一种用于统计计算和图形的程序设计语言和自由软件，它有一个非常丰富的绘图系统，包括ggplot2等包，非常适合绘制高质量的散点连接图。
Matlab
Matlab是一个数值计算环境和编程语言，它提供了强大的绘图功能，包括散点图和平滑处理。用户可以通过编写脚本或使用内置函数来实现散点连接和平滑效果。
腾讯云
腾讯云提供了一系列与数据分析和可视化相关的产品和服务，包括数据万象、数据库和人工智能等。这些服务可以帮助用户实现连接散点项的功能，适合需要大规模数据处理和可视化的场景。
建议
对于简单的数据可视化，可以使用Excel或Tableau，因为它们界面友好，易于上手。
对于需要编程和数据处理的场景，建议使用Python或R，因为它们提供了更多的自定义选项和强大的数据处理能力。
对于大规模数据处理和可视化，可以考虑使用腾讯云等云服务，它们提供了高性能和可扩展的解决方案。
根据你的具体需求和技能水平，选择最适合你的工具可以大大提高工作效率和图表的质量。