做模型的程序通常可以使用以下几种类型的编程语言：
MATLAB
MATLAB是一种高级技术计算语言和环境，广泛应用于科学计算和工程领域的建模。它提供了丰富的工具箱和函数，用于解决线性代数、优化、信号处理、图像处理等问题。
Python
Python是一种通用的编程语言，也可用于建模和科学计算。Python在数据科学和机器学习领域非常流行，拥有众多库如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch等，用于构建和训练各种模型。
R
R是一种用于统计计算和图形的程序设计语言和自由软件，由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman于1993年8月发明。R在统计学和数据分析方面非常强大，拥有丰富的包和社区支持。
Java
Java是一种广泛应用的编程语言，也可以用于构建和训练模型，特别是在大型企业应用和分布式系统中。Java有一些用于机器学习的库，如Weka和Deeplearning4j。
C++
C++是一种高性能的编程语言，适用于需要高性能计算和系统集成的建模任务。C++有一些库如Dlib、MLpack和Shark用于机器学习和深度学习。
选择哪种编程语言取决于具体的应用需求、性能要求以及开发者的熟悉程度。例如，MATLAB适合快速原型设计和科学计算，Python适合快速开发和广泛的机器学习应用，而C++则适合需要高性能计算的场景。