Apache Flink应用程序主要由以下几部分组成：
Source（数据源）
数据源是应用程序的起点，用于从各种数据源（如文件、消息队列、数据库等）采集数据。
Transformation（转换）
转换操作涉及对数据进行处理和计算，以得到目标数据。常用的转换操作包括聚合、分组、映射、窗口等。
Sink（输出）
输出是将处理后的数据集发送到目标位置，例如数据库、应用程序、报表等。
JobManager（作业管理器）
JobManager是Flink应用程序执行的主控，负责接收提交的应用程序、管理作业的执行、协调资源分配和状态管理等。
TaskManager（任务管理器）
TaskManager负责执行由JobManager分配的任务，并管理任务的状态和资源使用。
Dispatcher（分发器）
Dispatcher提供REST接口用于提交Flink应用程序，并运行一个仪表板显示作业执行信息。
资源管理器（ResourceManager）
资源管理器负责在集群中分配和管理资源，如任务槽（slot），以便TaskManager可以执行任务。
这些组件共同协作，使得Flink应用程序能够高效地处理有界和无界数据流，并提供容错和状态管理功能。