原材料预测程序通常包括以下几个步骤：
确定预测目标
明确预测需要达到的目标，包括预测量、预测时间期限及数量单位等。
收集分析资料
根据已选定的预测目标，尽可能全面地收集与预测目标有关的各种资料和数据，并进行认真的分析、整理和选择，以便去伪存真。
预测方案的选择
根据预测目标的要求及数据资料的分析判断，选择合适的预测方案，建立数学模型。
进行预测
根据所选择的方案及所建立的数学模型，输入数据进行预测。
预测结果的分析
根据上述的数学模型及数据进行预测所得到的结果，需作认真分析与评价，看其是否合理。如果不合理则应另选预测方案，重新进行预测。
修正预测结果
如果根据上一步对预测结果分析评价认为合理时，仍需要根据过去和现在的有关资料、数据及各种因素条件，对预测结果作必要的修正和确认，使预测结果更能反映实际情况。这也就是定量预测与定性预测相结合。
输出最后确认的预测结果
最后，输出经过修正和确认的预测结果。
这些步骤构成了一个完整的原材料预测程序，旨在通过科学的方法和数据分析，提高预测的准确性和可靠性，从而为企业的生产和采购决策提供支持。