跑程序主要依赖的技术包括：
计算机科学：
这是编程的基础，涵盖了计算机的原理、数据结构、操作系统、网络等知识。掌握计算机科学的基本原理和概念，可以帮助程序员更好地理解计算机的运作方式，从而编写出高效、可靠的代码。
算法：
算法是编程的核心技术之一，是解决问题的步骤和方法的描述，也是编程的思维模式。掌握良好的算法设计能力可以帮助程序员解决各种复杂的问题，并实现高效的程序。熟练掌握常见的算法和数据结构，如排序算法、查找算法、树、图等，对于编程来说至关重要。
编程语言：
编程语言是程序员与计算机进行交流的工具，不同的编程语言适用于不同的场景和需求。掌握一门编程语言，可以帮助程序员更好地表达自己的想法和实现功能。常见的编程语言包括C、C++、Java、Python等，选择适合自己需求的编程语言进行学习和实践。
逻辑思维和问题解决能力：
编程是一个解决问题的过程，需要程序员能够理清问题的逻辑关系，分析问题的本质，并提出有效的解决方案。良好的逻辑思维和问题解决能力是成为一名优秀程序员的重要素质。
软件工程技术：
包括编程语言、框架、库、数据库、版本控制等，这些技术是建立良好的程序的基础，程序员可以通过学习这些技术，从而更加深入地了解计算机和编程。
前端开发技术：
包括HTML、CSS和JavaScript，用于用户界面的设计和交互。
后端开发技术：
包括Java、Python、C、Node.js等，用于处理服务器端的逻辑和数据存储。
移动应用开发技术：
包括平台特定的技术如Objective-C和Swift（iOS），以及跨平台开发技术如React Native和Flutter。
数据库技术：
包括关系型数据库（如MySQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis），用于存储和管理数据。
数据分析与人工智能技术：
包括Python、R、机器学习和深度学习等，用于处理和分析大量数据。
版本控制技术：
如Git和SVN，用于团队协作和管理代码的变更。
云计算：
提供可扩展的计算和存储资源，帮助快速开发和部署应用程序。
容器化和微服务架构：
通过使用容器技术（例如Docker）和微服务架构，可以更轻松地部署和管理应用程序。
数据可视化：
工具如D3.js、Tableau和Power BI，用于将大量数据转换为直观的图表和图像。
并发编程：
掌握并发编程技术，以处理多任务和提高程序性能。
操作系统和网络：
了解操作系统原理和网络通信，以便更好地进行程序开发和调试。
通过不断学习和实践这些技术，程序员可以不断提升自己的编程能力，开发出更加高效和优质的软件。