自动编程程序验证是一种 将自动化技术与软件开发过程相结合的方法，旨在验证和确认编写的程序代码是否符合预期的要求和行为。它是软件开发中的重要环节，用于确保程序的正确性、一致性和可靠性。
具体来说，自动编程程序验证包括以下几种方法和技术：
自动化测试：
通过使用自动化工具和技术来验证编程程序的正确性和功能性。这种方法可以覆盖广泛的初始数据，从而尽可能多地发现程序中的错误。
数学证明：
程序验证研究如何使用数学方法严格证明一个程序是符合其预定的目标的，因而是正确无误的。这种方法主要用于证明程序的高阶功能属性，尽管它通常用于证明一些低阶属性。
代码审查：
编程检验，即代码审查或编程审核，是一种软件工程实践，其中至少一个与编码任务无直接关联的人检查软件代码的质量和准确性。这种方法可以提高代码质量与维护性，确保代码满足功能与非功能需求，并防止潜在的错误或问题进入生产环境。
自检：
编程中的自检是指在程序运行过程中，程序自身对自身逻辑、数据和状态进行检查和验证的过程。通过自检，程序可以检测和纠正错误、异常或者不一致的情况，保证程序的正确性和稳定性。
动态验证工具：
例如应用程序验证程序 （AppVerifier），它是一款运行时验证工具，适用于非托管代码，可帮助查找一般应用程序测试技术难以识别的细微编程错误、安全问题和有限用户帐户特权问题。
建议
在软件开发过程中，结合使用这些自动编程程序验证方法可以显著提高程序的质量和可靠性。自动化测试和代码审查可以发现大量的程序错误，而数学证明和动态验证工具则可以在更高级别上确保程序的正确性。通过这些方法的组合使用，可以更全面地确保程序在运行过程中能够按照预期的方式工作。