AI最基础的程序通常涉及以下方面：
数据结构与算法：
这是AI编程的基石，包括各种常用的数据结构（如数组、链表、栈、队列、树、图）和算法（如排序算法、搜索算法）。
编程语言：
AI编程可以使用多种编程语言实现，其中Python是最主流的语言之一，因其简洁的语法和丰富的第三方库支持，广泛应用于AI领域。
统计学和概率论：
AI编程经常需要用到这些知识，例如概率分布、假设检验、回归分析等。
机器学习算法：
这是AI的核心技术之一，通过训练模型来实现智能化功能，常见的算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、支持向量机等。
AI软件操作：
以Adobe Illustrator（简称AI）为例，它是一款矢量绘图软件，用于创建和编辑矢量图形，广泛应用于平面设计等领域。
开发环境和工具：
例如，使用Python进行AI编程时，可能会用到Jupyter Notebook或Google Colab等交互式编程环境，以及TensorFlow或PyTorch等深度学习框架。
综合以上内容，AI最基础的程序可以理解为使用编程语言（如Python）实现数据结构与算法，结合统计学和概率论知识，并运用机器学习算法来训练模型，最终通过AI软件（如Illustrator）进行图形绘制或数据处理。