编程中难度较高的程序类型主要包括以下几种：
多线程/并发程序：
编写多线程程序需要处理并发问题、锁定资源、避免死锁等。在并发环境中正确且高效地处理资源共享和同步操作是非常困难的。
分布式系统：
针对分布式系统编写软件需要处理各种网络通信、数据同步、分布式事务管理等复杂问题。这需要对分布式系统的理论和原理有深入的了解。
机器学习/人工智能：
编写机器学习和人工智能算法需要对复杂的数学模型和算法理论有深入了解。此外，还需要处理大量的数据、优化算法和模型，并进行性能调优。
实时系统：
编写实时系统需要在严格的时间要求下，保证系统的可靠性和响应性。
操作系统：
编写一个完整的操作系统是极为复杂且困难的。操作系统需要处理硬件和软件的交互，管理内存和文件系统，调度进程和线程等。这需要深入了解计算机体系结构和操作系统原理。
编译器：
编写一个编译器是一项巨大的工程，需要深入了解编程语言的语法、语义和编译原理。
复杂的数据结构问题：
例如，红黑树、跳跃表和b树等复杂数据结构的实现和应用。
增长指数化的算法问题：
这类问题通常涉及到对大量数据进行操作和计算，例如旅行商问题（TSP）需要在给定的城市之间找到最短路径，但当城市数量增加时，解决问题的时间复杂度呈指数增长。
递归算法：
递归算法是一种自己调用自己的算法，尽管其思想简单，但实现起来却十分复杂。
大规模数据处理：
当程序需要处理大规模数据集时，会面临诸如内存管理、性能优化、数据结构选择等难题。
C++编程语言：
C++是一种强大而复杂的编程语言，其语法和概念相对于其他编程语言来说更为复杂，对于初学者来说学习曲线较陡。
汇编语言：
汇编语言是一种底层的编程语言，直接操作计算机的指令集。与高级语言相比，汇编语言更加接近计算机底层的操作，学习和理解汇编语言需要对计算机的硬件结构有一定了解。
MATLAB：
MATLAB是一种在科学和工程领域广泛应用的高级编程语言和环境。尽管MATLAB的语法相对容易理解，但它在数值计算、矩阵操作和数据分析方面的复杂性较高。
数据库管理系统：
数据库管理系统（DBMS）是用于管理大量数据的软件。熟练使用数据库软件需要掌握复杂的查询语言（如SQL），了解数据库的设计原理和性能优化技巧。
这些程序类型之所以难度较高，主要是因为它们涉及到复杂的算法设计、系统架构、数据处理和编程技巧，需要程序员具备深厚的理论知识和丰富的实践经验。