程序员在阅读书籍时，通常会选择那些能够提升他们技术能力、理解复杂概念、学习最佳实践或获取特定领域知识的书籍。以下是一些广受欢迎的程序员书籍，它们在开发者社区中享有极高的评价：
《代码大全》（Code Complete） - 史蒂夫·迈克康奈尔（Steve McConnell）
这本书被誉为“程序员手中的圣经”，涵盖了从需求分析到设计、编码、测试等各个阶段的最佳实践和原则。
《人月神话》（Mythical Man-Month） - 弗兰克·布鲁克斯（Frank Brooks）
这是一本关于软件项目管理的经典之作，揭示了软件开发中的许多问题和挑战，并提供了团队和项目管理的深刻见解。
《重构：改善既有代码的设计》（Refactoring） - 马特·佩里西奥尼（Martin Fowler）
本书提供了一种系统性的方法来改善既有代码的设计，使代码更加简洁、易于理解和维护。
《算法导论》（Introduction to Algorithms） - 托马斯·H·柯林斯（Thomas H. Cormen）等
这是一本计算机科学领域的经典教材，详细介绍了各种常见的算法和数据结构，帮助读者提升编程能力。
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》（Design Patterns） - Erich Gamma等
书中总结了23种常用的设计模式，对于编写灵活、可扩展和可维护的代码非常有帮助。
《程序员修炼之道》（The Pragmatic Programmer） - Andrew Hunt等
这本书适合那些已经学习过编程机制的程序员，提供了许多实用的建议和指导。
《计算机程序的构造和解释》（Structure and Interpretation of Computer Programs） - Harold Abelson等
这是一本介绍编程语言和编程思维的经典教材，适合初学者和有经验的开发者。
《编译原理》（Compilers: Principles, Techniques, and Tools） - Alfred Aho等
这本书详细介绍了编译程序构造的一般原理和基本方法，对于计算机科学专业的学生来说是重要的教材。
《Python编程：从入门到实践（第3版）》（Python Crash Course） - 埃里克·马瑟斯（Eric Matthes）
这本书被全球250万读者认可，内容涵盖基础到实际应用，适合初学者学习Python。
《深度学习》（Deep Learning） - 伊恩·古德费洛（Ian Goodfellow）等
这本书以扎实的数学基础和丰富的案例，帮助读者深入理解深度学习的原理和应用，适合数据科学家和机器学习从业者。
这些书籍涵盖了编程、软件开发、算法、设计模式、项目管理等多个方面，对于不同经验水平的程序员都有很好的参考价值。建议程序员根据个人的兴趣和职业发展目标，选择合适的书籍进行阅读和学习。