航空降噪程序的原理主要涉及以下几个方面：
噪声源识别
噪声源识别是降噪技术的基础。通过对不同航空器噪声源的识别，如发动机、空气动力学噪声等，可以针对性地进行降噪设计。
机舱隔音设计
机舱的隔音设计是实现降噪的关键一步。通过采用隔音材料和隔音结构来减少噪声的传递，可以有效地隔离发动机噪声。隔音材料通常是一种特殊的高吸声材料，能够吸收噪声的能量并降低传播。隔音结构则是设计出合理的机舱布局和壁面结构，以最大限度地减少噪声的传导。
发动机隔音措施
除了对机舱进行隔音设计外，对发动机本身也进行了降噪处理，以减少发动机运行时产生的噪声。
信号处理原理
降噪的基本原理是通过加工处理噪声信号，使得其与原始信号进行相减或者滤除部分噪声，从而达到降低噪声干扰的目的。信号处理的主要方式包括波形与频域分析、谱减法、谱估计和模型化等。
数字滤波原理
数字滤波是一种通过对信号进行处理，达到滤除特定频率范围噪声的技术手段。数字滤波器根据其频率响应特征分为低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器等。常见的数字滤波算法有FIR（有限脉冲响应）、IIR（无限脉冲响应）、卷积、滚动和加权平均等。
统计学原理
噪声信号的统计学特性对降噪算法的设计有着重要的影响。根据噪声的概率密度分布函数（PDF），可以采用最大后验概率（MAP）、最小均方差（MMSE）等统计学方法进行降噪处理，使得处理后的信号更接近原始信号。
综上所述，航空降噪程序通过综合运用上述原理和技术，实现对航空器噪声的有效控制，提高飞行舒适性和环境质量。