程序设计之所以难学，主要原因可以归纳为以下几点：
逻辑复杂性：
编程常常涉及复杂的逻辑和算法设计，开发者需要具备良好的逻辑思维能力来设计和实现功能。算法是指令的有序集合，以特定顺序执行以达成目标。良好算法的设计是高性能和高效率软件的基础，要求程序员不断学习和适应新的问题解决方法。
技术不断演进：
技术的演进速度非常快，软件开发的生态不断变化。编程人员必须持续学习，以适应新技术、工具以及最佳实践的出现。除了学习新语言和框架，还需要了解云服务、大数据、机器学习等前沿科技。
细节管理问题：
编程涉及大量的细节管理，从数据结构的选择到算法的实现，再到内存管理和并发控制，每一步都需要精心设计和调试。排错能力在这里发挥着重要作用，因为bug的检测和修复能大幅提升软件质量和性能。管理好所有细节，并确保它们和谐工作，是编程复杂性的又一体现。
编程范式多样性：
存在多种编程范式，如面向对象编程、函数式编程等，每种范式都有其独特的思维方式和实践方法。程序员需要掌握这些不同的范式，并根据具体需求选择合适的方法。
抽象思维：
编程需要具备一定的抽象思维能力，能够将复杂的问题抽象成简单的逻辑和算法。初学者可能会感到困惑，难以理解这种抽象思维的方式。
语法复杂：
编程语言通常有自己的语法规则，初学者需要掌握这些语法规则才能正确地编写代码。不同的编程语言有不同的特点和语法，这使得学习编程语言变得困难。
错误调试：
编写代码时难免会出现错误，而调试错误常常是编程中最费时间和精力的部分。初学者可能会遇到各种错误，查找和解决这些错误需要一定的技巧和经验。
多样性和变化性：
编程的领域非常广泛，涵盖了许多不同的编程语言、平台和工具。程序员需要不断学习和适应新的技术和工具。
缺乏实践机会：
很多学校的教学方式偏重于理论，缺乏实践机会。这导致学生在实际应用中遇到困难，无法将所学知识转化为实际技能。
挫败感和困惑：
学习编程过程中，经常会遇到各种问题和挑战，例如编译错误、逻辑错误等。这些问题对于初学者来说可能会造成很大的挫败感和困惑，使他们产生学习的动力和信心。
综上所述，程序设计之所以难学，是因为它涉及多方面的知识和技能，要求学习者具备强大的逻辑思维能力、持续学习的能力、细节管理能力以及抽象思维能力。同时，编程技术的快速更新和多样性也增加了学习的难度。通过不断的学习和实践，以及建立正确的学习态度和方法，可以逐渐克服这些难点，掌握编程技能。