在选择DSP编程软件时，可以考虑以下几个方面：
开发环境
Code Composer Studio （CCS）：由德州仪器（Texas Instruments）推出，支持多种DSP平台，如TI的C6000和C2000系列。它提供了丰富的调试和性能分析工具，以及先进的代码生成器和集成开发环境。
VisualDSP++：由Analog Devices推出，专为Blackfin和Sharc系列DSP设计。它提供了一整套的开发工具，包括编译器、调试器和性能分析工具，支持C、C++和汇编语言。
Keil MDK：适用于ARM Cortex-M微控制器，虽然主要用于ARM架构，但在很多DSP应用中也被广泛使用。
MATLAB：除了作为科学计算和数据分析工具外，还提供了DSP工具箱，支持多种编程语言如MATLAB脚本语言、C、C++和FPGA编程语言。它适合快速原型设计和算法验证。
LabVIEW：由国家仪器（National Instruments）开发，是一款图形化编程环境，适用于控制和测量应用。它提供了丰富的DSP模块和函数库，适合DSP系统的开发和调试。
编程语言
C语言：最常用的DSP编程语言，具有丰富的语法和功能，能够通过DSP芯片的开发工具链进行编程。
C++：支持C++语言的编译器，适用于需要更高层次抽象和性能优化的应用。
Assembly语言：直接与硬件交互，适用于需要更高性能和精细控制的应用。
MATLAB脚本语言：适合快速原型设计和算法验证，提供了丰富的信号处理函数和工具箱。
FPGA编程语言：如VHDL和Verilog，用于描述数字电路和系统的行为和结构，适用于硬件级别的数字信号处理。
其他工具
Simulink：MATLAB的附加模块，用于建模、仿真和实现动态系统。在DSP应用中，Simulink可以用于设计和验证算法的性能，并生成C代码以在DSP平台上运行。
IAR Embedded Workbench：适用于ARM嵌入式DSP处理器的开发和编程。
建议：
对于初学者和需要快速原型设计的应用，MATLAB和Simulink是很好的选择，因为它们提供了丰富的工具箱和直观的图形化界面。
对于需要高性能和精细控制的应用，C语言和C++是更合适的选择，可以编写底层DSP算法的代码。
对于特定的DSP平台，如TI的C6000系列，Code Composer Studio是首选的集成开发环境。
对于需要图形化编程环境的用户，LabVIEW提供了便捷的开发和调试体验。