求变化率的程序可以根据不同的应用场景和数据类型有所不同。以下是一个通用的Python程序示例，用于计算一组时间序列数据（例如股票价格）的变化率：
```python
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
假设我们有一组表示股票价格的数据
prices = [100, 120, 150, 130, 110, 140, 160, 180, 200, 220, 240, 260]
计算变化量
changes = [prices[i] - prices[i-1] for i in range（1, len（prices））]
计算变化率
rates = [changes[i] / prices[i-1] for i in range（1, len（changes））]
打印变化率
for i, rate in enumerate（rates）:
print（f"第{i+1}个月的变化率： {rate:.2%}"）
绘制变化率图表
plt.plot（rates）
plt.title（'销售变化率'）
plt.xlabel（'月份'）
plt.ylabel（'变化率 （%）'）
plt.show（）
```
解释
导入库
`numpy` 用于数值计算。
`matplotlib.pyplot` 用于绘制图表。
获取原始数据
这里假设我们有一组表示股票价格的数据，存储在列表 `prices` 中。
计算变化量
使用列表推导式计算相邻两个数据点之间的变化量，存储在列表 `changes` 中。
计算变化率
使用另一个列表推导式计算变化率，存储在列表 `rates` 中。
打印变化率
遍历 `rates` 列表，打印每个月的变化率。
绘制变化率图表
使用 `matplotlib` 绘制变化率图表，显示变化趋势。
这个程序可以根据具体的数据集和需求进行修改和扩展。例如，可以处理更复杂的数据格式，或者应用在金融、物理、工程等多个领域。