程序化预测是指 使用特定的算法和公式来分析历史股票价格和交易量数据，从而预测未来股票价格走势的工具或方法。这种预测方法在股票市场中广泛应用，尤其是在技术分析领域中。通过程序化预测，投资者可以更好地理解市场动态，制定投资策略，并优化投资决策过程。
程序化预测的基本原理是通过对大量历史数据的分析，识别出股票价格变动的模式和趋势，然后利用这些模式和趋势来预测未来的价格走势。这些预测工具通常会涵盖各类股票，包括蓝筹股、小盘股、科技股等，以便投资者能够更全面地了解市场情况。
需要注意的是，虽然程序化预测可以提供有价值的参考信息，但并不能保证100%的准确性。因此，投资者在使用程序化预测结果时，应结合其他分析方法和市场情况，谨慎做出投资决策。