CUDA程序未分析可能有以下原因：
CUDA版本不兼容：
如果你使用的cov-configure工具版本是2018年之前的，那么它可能不支持CUDA分析。你需要使用较新版本的cov-configure工具来进行配置。
配置文件问题：
如果你之前已经配置过cov-configure并生成了CUDA配置文件（例如`template-nvcc-config-0`），但在后续的使用中未能正确复用这些配置，那么分析可能会失败。你可以尝试使用`cov-configure --delete-compiler-config template-nvcc-config-0`命令删除CUDA相关的配置，然后重新进行配置。
构建日志问题：
如果在尝试分析时程序没有卡住，但分析仍然未能进行，那么问题可能与CUDA相关。此时，建议仔细检查构建日志，以确定是否有与CUDA相关的错误或警告信息。
其他配置问题：
除了CUDA配置外，还可能存在其他配置问题，例如编译器选项、环境变量等，这些问题也可能影响CUDA程序的分析。确保所有相关配置都正确设置，并且没有冲突。
总结来说，要解决CUDA程序未分析的问题，你需要检查CUDA版本兼容性、配置文件的正确性、构建日志的详细内容以及其他可能的配置问题。通过逐步排查这些方面，你应该能够找到并解决问题的根源。