分组程序通常在以下情况下使用：
数据统计与分析：
当需要对大量数据进行统计计算时，例如统计每个地区的销售总额、每个月的销售额、每个部门的员工人数等，可以使用分组操作来对数据进行分类，然后使用聚合函数（如SUM、AVG等）进行计算。
数据报表生成：
在生成数据报表时，分组操作可以帮助将数据按照特定的字段进行分类，以便更好地展示和分析数据。
数据筛选与排序：
分组操作可以结合筛选条件，对数据进行筛选和排序，从而得到更精确的分析结果。
大数据处理：
当数据量达到一定级别，单一数据库无法满足性能需求时，可以通过分组将数据分布在不同的服务器上，提高数据处理的并行度和系统的整体性能。
复杂业务逻辑处理：
在业务逻辑复杂的情况下，涉及多种数据类型和关联关系，分组操作可以帮助将数据按照特定的逻辑进行分类和处理。
求和或求平均等聚合操作：
当需要对某个字段的数据进行求和、求平均等聚合操作时，分组操作是必不可少的。
综上所述，分组程序在需要数据分类、聚合计算、报表生成、大数据处理以及复杂业务逻辑处理等情况下使用，可以大大提高数据处理的效率和准确性。