程序优化的技巧包括以下几点：
优化程序本身
针对SQL语句、逻辑处理代码和页面展现代码进行优化，以提高程序性能。例如，优化SQL结构、添加索引以提高SQL性能；减少不必要的循环以提高运算速度。
使用缓存技术
通过缓存技术，可以将计算结果存储在内存中，避免频繁的数据库操作，从而提高程序运行效率。常见的缓存技术包括物理化（临时表）、内存缓存（如Ecache、Hibernate）和页面静态化等。
减少数据库操作次数
在设计程序时，要避免频繁的数据库操作，特别是在一次请求中频繁的数据库操作。可以通过一次性加载权限主体和栏目到内存中，或者在数据库端书写视图、存储过程一次性返回结果集等方式来减少数据库操作次数。
模块化SQL
将SQL模块化，写成视图，以增强SQL的复用能力。这样可以提高开发效率，并且使SQL更加清晰和易于维护。
程序结构的优化
程序的书写结构要清晰明了，有利于以后的维护。采用结构化的程序设计方法，将整个程序按功能分成若干个模块，不同模块完成不同的功能，并且保持各个模块之间变量的相对独立性。
使用合适的数据结构和算法
选择合适的数据结构和算法对于提升程序性能至关重要。了解不同数据结构和算法的特点，选择最适合当前问题的方式。例如，使用链表进行频繁插入和删除操作，使用哈希表进行快速查找。
减少函数调用和循环次数
避免不必要的函数调用和循环可以减少性能消耗。将重复执行的代码块移到循环外部，避免在循环中重复计算相同的值。
避免过度使用内存
内存的分配和释放是耗时的操作，过度使用内存可能导致程序缓慢。使用合适的数据结构和算法来优化内存的使用，避免不必要的内存分配和释放。
并行计算
使用多线程或并行计算来加速程序的执行。将程序拆分成独立的子任务，然后并行执行这些子任务。
减少网络请求次数
如果程序需要进行网络请求，尽量减少请求的次数。合并多个请求、使用缓存、优化网络协议等方法都可以减少网络请求的次数。
减少IO操作
IO操作通常比内存操作慢得多。减少IO操作的次数，合并多个IO操作，或者使用异步IO操作都可以提高程序的性能。
使用编译器优化选项
优秀的编译器通常提供了一些优化选项。使用编译器提供的优化选项可以让程序更高效地运行。
剖析和性能分析工具
使用剖析和性能分析工具来定位代码中的性能瓶颈。这些工具可以帮助找出具体的函数调用、循环等需要优化的部分。
资源管理
确保正确释放资源，如文件句柄、数据库连接等资源，避免资源泄露。
代码缓存和预编译
使用代码缓存和预编译技术来提高程序的执行效率。
消除循环的低效率
识别要执行多次但不会改变计算结果的计算，将计算移动到代码前面不会被多次求值的部分。例如，将循环中strlen（）函数的返回值赋给一个变量，就不用每次循环都执行一次strlen（）操作。
减少过程调用
过程调用会带来开销，减少过程调用可以提高程序性能。消除不必要的内存引用，例如将运算结果累积在一个临时变量中，减少每次迭代的内存操作。
循环展开
通过增加迭代计算的元素数量，减少循环的迭代次数，从而改进程序性能。循环展开可以减少循环索引计算和条件分支的操作数量。
合理规划程序结构
主程序要简洁，将复杂逻辑放入子程序或功能块中。合理使用中断，控制中断程序的执行时间，避免影响主程序周期。
优化指令选择
使用高效指令替代低效指令，例如用位操作替代字操作，选择专用指令而非通用指令。
减少冗余运算
避免重复计算，例如将多次计算的结果存储在一个变量中，避免在循环中重复使用。