程序的业务复杂程度可以根据不同的维度来衡量，包括 代码结构、业务逻辑、数据处理、系统交互等方面。以下是一些可能表明程序业务复杂度高的迹象：
代码结构
程序中包含大量的类和方法，且这些类和方法之间的关系复杂，难以通过单一的服务方法或类来处理。
存在过度依赖工具或辅助手段来实现业务逻辑分解，例如使用多个流程引擎或数据库配置来处理不同的业务流程。
业务逻辑
业务逻辑分散在多个模块或组件中，缺乏清晰的业务分层和模块划分。
业务规则复杂多变，需要频繁更新和维护。
数据处理
需要处理大量的数据，包括数据的存储、检索、转换和计算。
数据流复杂，涉及多个数据源和数据目标。
系统交互
程序需要与多个外部系统或组件进行交互，如API调用、消息队列、第三方服务等。
系统间的交互存在不确定性，如网络延迟、数据一致性等问题。
可维护性和可扩展性
代码难以理解和维护，缺乏清晰的文档和注释。
程序难以扩展，新增功能或修改现有功能需要大量的工作量。
性能和稳定性
程序在高并发、大数据量等情况下性能瓶颈明显。
程序在处理异常情况时容易崩溃或产生不可预期的行为。
安全性
程序存在多个安全漏洞和隐患，需要频繁进行安全审计和修复。
需要处理各种安全问题，如数据加密、访问控制、防止攻击等。
如果一个程序具备上述多个迹象，那么可以认为其业务复杂度较高。高复杂度的程序通常需要更高级的技术架构和设计模式来应对，例如微服务架构、事件驱动架构、领域驱动设计（DDD）等。同时，也需要更严格的项目管理和开发流程来确保程序的质量和稳定性。