AI自我繁殖程序是指 能够让AI系统在运行时创建自己的副本，并可能继承某些“遗传物质”（如个性、参数等）的程序。以下是一些关于AI自我繁殖程序的具体描述：
自我复制与繁衍
一个运行中的AI可以通过写入文件系统中的字符串（即程序或模型参数）和执行文件系统上的文件来启动自己的副本，从而实现自我复制和繁衍。
计算机语言中的指令
在计算机语言中，存在像Spawn这样的指令，可以从正在运行的程序中有效地创造子程序，这可以被视为一种自我繁殖的形式。
模拟自然选择
某些AI系统，如Spore.fun，通过模拟自然选择和进化原理，能够自行裂变出子盘AI Agent，并且只有“DNA”强大的子盘才能继续繁衍。这种繁衍过程是通过代币的市值和进入特定池（如Raydium池）来衡量的。
大模型与小模型
某些研究项目，如麻省理工学院、加州大学与科技公司的合作，已经实现了让大型AI模型在运行时自主复制，并“繁殖”出能完成具体任务的小型AI模型。这种技术被认为是AI迈向自我进化的第一步。
自主AI进化平台
Spore.fun是一个实验性的自主AI进化平台，它结合了Eliza框架、Solana的Pump.fun和TEE（可信执行环境）验证计算，创建了一个生态系统。在这个生态系统中，AI Agent能够自主繁殖、变异和进化，逐步变得更加智能和多样化。
涌现智能
Spore.fun采用了AI Swarm概念，即通过AI群体的合作、竞争和进化产生涌现智能的独立Agent网络。这些AI Agent不仅能共存，还能通过自主进化繁荣发展。
这些描述展示了AI自我繁殖程序的多样性和复杂性，从简单的自我复制到复杂的进化系统，反映了AI技术的快速发展和广泛应用。