程序运行效率主要与以下因素有关：
算法选择：
不同的算法具有不同的时间复杂度和空间复杂度，选择合适的算法可以有效提高程序执行效率。
数据结构选择：
不同的数据结构对于相同的操作可能有不同的时间复杂度和空间复杂度，选择合适的数据结构可以有效提高程序执行效率。
编程语言：
不同的编程语言对于相同的算法和数据结构可能有不同的实现方式和性能表现，选择合适的编程语言可以有效提高程序执行效率。
编译器优化：
编译器可以对代码进行优化，减少不必要的操作和指令，提高程序执行效率。
硬件架构：
程序执行效率还与计算机硬件架构有关，例如CPU的架构、缓存大小、内存带宽等。
并行计算：
对于一些可以并行计算的问题，可以采用多线程、分布式计算等技术提高程序执行效率。
输入数据规模：
程序的执行效率还与输入数据的规模有关，对于大规模数据的处理，需要采用合适的数据结构和算法，以及分布式计算等技术。
代码质量：
良好的代码质量可以减少不必要的操作和错误，提高程序执行效率。
数据库优化：
对于涉及数据库操作的程序，优化数据库查询语句、索引等可以提高程序执行效率。
硬件性能：
计算机的硬件性能对程序的运行速度有直接影响，包括CPU的处理能力、内存的大小和速度、硬盘的读写速度等。
程序算法和数据结构：
程序的算法和数据结构对程序的运行速度有很大影响，使用高效的算法和数据结构能够减少程序的运行时间。
编程语言选择：
不同的编程语言在执行效率上有所差异，一些编程语言由于其底层实现的原因，在运行速度上可能会更快。
编译器或解释器优化：
编译器或解释器对程序的优化也会对运行速度产生影响，一些优秀的编译器或解释器可以对程序进行各种优化，从而提高其执行效率。
并行处理：
并行处理是指将任务分解成多个子任务，并同时进行处理，利用多核处理器或分布式计算可以加速程序的执行。
综上所述，程序运行效率是一个多因素综合作用的结果，从算法设计到硬件配置，再到编程语言和编译器的选择，每一个环节都需要仔细考虑和优化。