要编写爬虫并记录安全日志，可以使用以下几种工具和编程语言：
Python
内置的logging模块：Python提供了强大的日志记录功能，可以记录不同级别的日志信息，从调试细节到严重错误。
常用的爬虫库和框架：
Requests：用于发送HTTP请求，简单易用。
BeautifulSoup：用于解析HTML和XML文档。
Scrapy：一个开源的爬虫框架，提供了一套完整的爬虫解决方案，包括数据提取、处理和存储。
Java
常用的爬虫库和框架：
Jsoup：用于解析HTML文档。
HttpClient：用于发送HTTP请求。
WebMagic：一个开源的爬虫框架，支持多种网页抓取和数据提取。
JavaScript
Node.js：基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境，可以使用一些爬虫库和框架，如：
Cheerio：用于解析HTML文档，类似于jQuery。
Puppeteer：用于模拟浏览器行为，进行网页抓取。
PHP
常用的爬虫库和框架：
Goutte：一个简单的PHP爬虫库，支持HTTP请求和HTML解析。
PHP Simple HTML DOM Parser：用于解析HTML文档。
建议
选择合适的工具：根据具体需求和编程经验选择合适的编程语言和工具。Python因其简洁的语法和丰富的第三方库，是初学者和大多数爬虫开发者的首选。
日志记录：使用Python的logging模块可以方便地记录爬虫的安全日志，帮助排查问题和监控程序运行状态。
模拟浏览器行为：对于需要处理JavaScript动态渲染的页面，可以使用Puppeteer等工具模拟浏览器行为，确保能够抓取到完整的数据。
通过以上工具和编程语言，可以有效地编写和记录爬虫程序。