程序员最难学的部分包括：
算法与数据结构：
算法和数据结构是编程的核心，涉及理解复杂算法的原理和灵活应用数据结构来解决问题。这需要一定的抽象思维和数学思维能力。
编程思维的培养：
编程思维不仅仅是解决问题的逻辑思考能力，还包括如何高效地使用代码解决实际问题，以及从宏观角度规划和构建软件项目。
并发和并行编程：
并发编程涉及处理多个任务在同一个时间段内执行的能力，而并行编程则是同时执行多个任务的能力。这两个概念都涉及到线程、进程、锁、同步、异步等复杂概念，对于初学者来说可能比较难以理解和处理。
操作系统和底层编程：
了解操作系统的原理和底层编程技术可以帮助开发人员更好地理解系统运行原理，并编写高效的代码。但这需要对计算机体系结构、汇编语言和内存管理等概念有一定的了解，因此对于一些初学者来说可能比较困难。
软件工程与设计模式：
掌握软件工程和设计模式可以帮助开发人员编写可维护、可扩展和可重用的代码，但这需要一定的经验和实践。
抽象思维：
编程需要具备良好的抽象思维能力，能够将现实世界的问题抽象化为计算机可以理解的形式。这需要学习如何将问题分解为更小的子问题，然后设计算法来解决这些子问题。
逻辑思维：
编程要求逻辑清晰，能够理解和设计复杂的逻辑结构。这包括掌握条件语句、循环结构和函数调用等基本概念，以及理解如何使用这些概念来解决问题。
持续学习与应用新技术：
编程是一个不断进化和发展的领域，新的编程语言、框架和工具不断涌现。程序员需要不断学习和适应这些变化，保持对最新技术的了解，并不断提升自己的技能和知识。
调试和错误处理：
编程过程中经常会出现错误，程序员需要具备良好的调试和错误处理能力，能够快速定位和修复错误，并确保代码的稳定和可靠性。
团队合作：
在大型项目中，程序员通常需要与其他人合作开发代码。这需要他们具备良好的沟通和合作能力，能够与团队成员有效地交流和协作。
综上所述，编程中最难学的部分不仅涉及具体的编程技能和知识，还包括软技能如抽象思维、逻辑思维、持续学习和团队合作能力。这些技能和知识需要通过不断的学习和实践来掌握。