工程计算可以使用多种编程语言和软件工具，具体选择哪种取决于工程项目的需求、复杂度以及开发者的熟悉程度。以下是几种常用的工程计算编程语言和软件工具：
C++
C++是一种高级编程语言，结合了C语言的高效性和面向对象的特性。它可以直接访问底层硬件，适合开发性能要求较高的工程计算软件。C++拥有丰富的库和框架，可以加速开发过程。
Python
Python是一种解释型的高级编程语言，语法简洁易读，适合快速开发原型和大规模软件项目。Python具有丰富的科学计算库，如NumPy和SciPy，可以方便地进行工程计算。
MATLAB
MATLAB是一种专门用于数值计算和科学工程计算的编程语言。它具有强大的矩阵运算和数据可视化功能，适合处理复杂的数学模型和算法。MATLAB还有丰富的工具箱，可以方便地进行信号处理、图像处理、控制系统设计等工程计算任务。
Java
Java是一种面向对象的编程语言，具有跨平台性和高度可靠性。Java拥有大量的库和框架，适合开发复杂的工程计算软件。Java还有强大的并发处理和网络编程能力，适合处理大规模的数据和分布式计算。
Fortran
Fortran是一种古老但强大的编程语言，特别适合数值计算和科学计算。Fortran具有高效的数值计算和数组操作能力，并且在科学计算领域有着广泛的应用。
LabVIEW
LabVIEW是一种用于工程测试和控制的图形化编程软件。它使用可视化的图形编程语言，可以快速搭建各种工程测试和控制系统。
AutoCAD
AutoCAD是一种广泛应用于建筑和机械工程领域的计算机辅助设计软件。它可以用于绘制工程图纸、进行三维建模等工程任务。
预算软件
预算软件是建筑、装饰行业用来计算工程造价的工具软件。它们可以自动计算出所有的工程量和按规定计取各项费用，并汇总得到单位工程费用汇总表。
结构分析软件和有限元分析软件
这类软件用于进行结构力学分析，可以模拟各种力学载荷下的结构响应。知名的软件包括ANSYS、ABAQUS、SAP2000等。
建筑设计软件
这类软件主要用于建筑行业的建模、设计和施工过程的支持。知名的软件包括Revit、AutoCAD Architecture等。
根据以上信息，选择合适的工程计算程序需要综合考虑项目需求、开发者的技能和经验以及软件的适用性。对于高性能计算和底层系统开发，C++和Fortran可能是更好的选择；对于快速原型开发和大规模数据处理，Python和MATLAB可能更合适；对于工程测试和控制，LabVIEW可能更为便捷；而对于建筑设计和工程预算，则可能需要使用专门的预算软件和建筑设计软件。