编写程序的小技巧包括：
命名规范：
使用有意义的变量名、函数名和类名，确保它们具有描述性，以便其他人阅读代码时能够理解其用途。
代码注释：
在需要的地方添加注释，解释代码的目的和功能。这有助于长期维护代码和与其他人合作开发。
DRY原则 （Don't Repeat Yourself）：避免重复代码，将重复的代码抽象成函数、类或模块，以提高代码的可维护性和复用性。
异常处理：
合理地处理异常可以增加代码的健壮性。在关键的代码块中加入异常处理，可以捕获和处理潜在的错误情况，避免程序崩溃或异常退出。
单元测试：
编写单元测试可以提高代码的可靠性和稳定性。针对每个函数或模块编写测试用例，并在代码修改后运行测试，以确保代码的正确性。
优化性能：
对于耗时的代码块，可以优化算法、改进数据结构或者使用并发编程来提高程序的性能。合理地使用缓存、避免不必要的计算和循环可以减少程序的执行时间。
使用版本控制系统：
如Git，可以追踪代码修改、团队协作和代码回溯。定期提交代码并编写有意义的提交信息，可以方便地查找和追踪代码的改动。
简洁的代码风格：
编写简洁、易读的代码有助于减少错误和提高代码质量。使用适当的缩进、命名一致性、避免冗余代码等都是编程中需要注意的地方。
设计模式：
了解常见的设计模式，如单例模式、观察者模式等，这些模式可以提供一些通用的解决方案，应用在编程中能够提高代码的可扩展性和可维护性。
持续学习：
编程领域变化非常快，不断学习新的技术和工具是必要的。
代码优化：
找出程序的主执行路径并优化这部分代码，避免在程序实现的第一次迭代中进行过度优化。同时，确保处理边界情况或失败/异常处理的地方代码是优化的。
代码行数：
避免过度压缩代码行数，但应该压缩每个任务的代码行数。编写简单的函数/方法，每个函数/方法只完成一个任务，除非有充分的理由。
操作系统和编译器知识：
了解机器内部的工作原理，这有助于理解各种不同瓶颈产生的原因，并找到代码运行时发生奇怪现象的原因。
运用管理技术：
针对不同目的使用正确的工具，提高编程效率。
异常处理和if-else语句：
合理使用异常处理和if-else语句来处理边界情况，确保程序的正确性和稳定性。
有计划的编码：
在写代码前要先理清思路，进行充分的计划和测试，避免毫无计划地写代码。
简单性原则：
优先考虑最简单的方案，只有当简单方案不能满足要求时再考虑复杂的方案。
交流和合作：
多与别人交流，借鉴他人的经验和想法，有助于提高编程水平。
良好的编程风格：
注意代码的缩进编排、变量的命名规则，保持代码的一致性和可读性。
韧性和毅力：
编程是一个长期且枯燥的过程，需要持续的努力和磨练才能成为高手。
这些技巧可以帮助你提高编程效率，减少错误，并编写出更高质量和可维护的代码。