学医时学习编程是一个很好的选择，因为编程可以帮助医生提高医疗诊断和治疗的效果，开发医疗应用程序和软件工具，进行医学研究和数据分析，以及拓宽职业发展空间。以下是一些建议的编程语言和技能：
Python
易学易用：Python是一种简单易学的编程语言，适合初学者入门。
广泛应用：在数据分析、科学计算、人工智能等领域有广泛的应用。在医学领域，Python常用于数据分析、机器学习和人工智能等方面。
R语言
统计分析：R语言是一种专门用于统计分析和数据可视化的编程语言。在医学研究中，R语言广泛应用于生物统计学、流行病学、基因组学等领域。
MATLAB
科学计算：MATLAB是一种用于科学计算和数据可视化的编程语言，被广泛应用于医学图像处理、信号处理、数值模拟等方面。
Java
通用性强：Java是一种通用的编程语言，具有广泛的应用领域。在医疗领域，Java可以用于开发医疗信息系统、移动健康应用等。
C++
高效性：C++是一种高效的编程语言，被广泛应用于医学图像处理、计算机辅助手术等领域。
数据科学与机器学习
大数据分析：学习数据科学和机器学习可以帮助利用大数据进行医学研究和临床决策，包括数据预处理、特征工程、机器学习算法、模型评估等知识。
网络和移动应用开发
Web和移动技术：学习网页开发技术如HTML、CSS和JavaScript，以及移动应用开发技术如Java或Swift，可以帮助医生开发和维护医疗应用和平台。
数据库管理和信息系统
数据管理：学习数据库管理系统如SQL和掌握信息系统开发技术，可以帮助医生更好地管理和利用医疗数据，提高工作效率。
生物信息学
交叉学科：生物信息学是将计算机科学应用于生物学研究的交叉学科。学习生物信息学可以帮助处理和分析生物学数据，如基因组序列、蛋白质结构等。
科学可视化
数据展示：学习科学可视化可以帮助将医学数据以直观、易懂的方式展示出来，掌握常用的可视化工具和库，如Matplotlib、D3.js等。
建议
先易后难：初学者可以从Python开始，因为它易学易用，适合入门。随着技能的提高，可以逐渐学习R语言、MATLAB等更专业的工具。
结合实践：在学习编程的同时，尽量结合实际的医学项目进行练习，这样可以更好地理解和应用所学知识。
持续学习：医学和编程都是不断发展的领域，保持持续学习的态度，不断更新自己的知识和技能。
总之，学习编程对于医学专业的学生来说是非常有益的，可以为他们带来更多的职业机会和挑战。