在选择用于程序开发的显卡时，需要考虑以下几个关键因素：
显存容量：
编程过程中通常会使用大量的图形资源和数据，因此需要显卡具有足够的显存容量来存储这些数据。一般来说，8GB或以上的显存容量是比较理想的选择。
图形处理能力：
对于涉及到3D建模、渲染和虚拟现实等复杂任务的编程工作，需要强大的图形处理能力。选择具有高性能显卡芯片的显卡，如NVIDIA的GeForce GTX系列或AMD的Radeon RX系列。
CUDA核心数量：
如果你的编程工作涉及到使用GPU进行并行计算，那么CUDA核心数量就非常重要。较高数量的CUDA核心可以提供更好的并行计算性能，加快编程任务的执行速度。
支持的API和框架：
确保选择的显卡支持所需的API和框架，如OpenGL、Vulkan、CUDA和OpenCL等。这些API和框架是编程设计中常用的工具和接口，对于性能和兼容性至关重要。
散热和功耗：
在长时间运行复杂任务时，显卡的散热和功耗管理非常重要。选择具有良好散热系统和低功耗性能的显卡，以保持稳定的性能和长时间的使用。
性价比：
根据你的预算和需求进行选择，不需要追求最高配置，只要能满足你的编程需求即可。
基于以上因素，以下几款显卡在编程中被广泛认为是最好用的：
NVIDIA GeForce RTX 30系列：具有强大的图形处理能力和大容量显存，同时支持CUDA和OpenCL平台，适用于各种编程任务，包括机器学习、深度学习和数据科学等领域。
AMD Radeon RX 6000系列：具有强大的性能和大容量的显存，同时支持OpenCL平台，在编程中表现出色，特别适用于渲染和计算任务。
NVIDIA Quadro系列：专为专业应用程序而设计，如CAD、动画制作和科学计算，具有优秀的计算能力和稳定的驱动支持。
AMD Radeon Pro系列：适用于专业应用程序和编程任务，具有良好的性能和可靠的驱动支持。
NVIDIA GeForce GTX 16系列：虽然相对较旧，但具有良好的性能和适中的显存容量，适合一般的编程任务和游戏开发。
根据你的具体需求和预算，可以选择以上推荐的显卡系列中的任意一款。如果预算有限，也可以考虑选择较低价位但仍具备良好性能的显卡。