迷宫算法程序思路主要包括以下几种：
深度优先搜索 （DFS）
基本思路：从起点开始，沿着一个方向一直前进，直到无法前进为止，然后回溯到上一个节点，选择另一个方向继续前进。在迷宫中，可以使用递归函数实现深度优先搜索。
具体步骤：
从起点开始，将其标记为已经访问过的节点。
搜索当前节点的邻居节点，选择一个未访问过的邻居节点作为下一个节点，并继续递归搜索。
如果当前节点没有未访问过的邻居节点，则回溯到上一个节点，选择另一个未访问过的邻居节点继续搜索，直到找到终点或无法找到通路。
广度优先搜索 （BFS）
基本思路：按照层级的方式进行搜索，即先搜索最近的邻居节点，然后再搜索下一层级的节点。在迷宫中，可以使用队列数据结构实现广度优先搜索。
具体步骤：
创建一个队列，将起点加入队列。
以队列为基础，循环执行以下步骤直到找到终点或队列为空：
出队一个节点，将其标记为已访问。
搜索该节点的邻居节点，将未访问过的邻居节点加入队列，同时标记它们的父节点。
如果找到终点，可以通过回溯父节点的方式得到从起点到终点的路径。
递归回溯法
基本思路：通过递归的方式生成迷宫，并在生成过程中进行路径搜索。
具体步骤：
从起点开始，递归地生成迷宫的每个区域，并在每个区域中尝试向四个方向移动，直到找到终点或无法继续前进为止。
在递归过程中，需要记录路径，以便在找到终点后可以回溯到起点。
自动生成地图与递归分割法
基本思路：通过递归分割法生成迷宫，并在生成过程中进行路径搜索。
具体步骤：
从迷宫的空白区域开始，递归地生成十字墙壁，并随机选择三面墙进行打通，直到空间不足以分割为止。
在生成迷宫的过程中，记录路径，并在找到终点后回溯到起点。
这些算法各有优缺点，选择哪种算法取决于具体需求和场景。例如，如果需要找到最短路径，广度优先搜索（BFS）是更好的选择；如果需要生成迷宫并探索所有可能路径，深度优先搜索（DFS）和递归回溯法可能更合适。