程序性思维的例子包括：
行政处罚的合理性审查：
在考虑一个行政处罚是否合理时，程序思维会先审视作出处罚的机关是否按照法定的程序进行调查取证、是否告知当事人有陈述和申辩的权利等。
导演拍摄电影：
导演在拍摄电影时，会先设定一个目标，然后从各种角度寻找解决问题的方法，最后将这些方法串联起来，形成一个完整的故事。
陈景润研究哥德巴赫猜想：
陈景润在研究哥德巴赫猜想时，从已知的小范围入手，逐步扩展到大范围，最终取得了突破。
农夫牵牛到树荫下：
农夫通过改变思维程序，用树枝轻轻晃动牛鼻子，使牛跟着他走到了树荫下。
制定日常计划：
通过编程思维，先确定目标，然后分解为一个个具体的任务，再按照顺序逐步完成，最终达到整体目标。
解决复杂问题：
面对复杂的问题，将问题分解成更小的子问题，然后逐个解决这些子问题，并将它们组合在一起，最终得到整体的解决方案。
数据分析：
运用编程的技巧和工具，对数据进行整理、处理和可视化，从中发现规律和趋势。
设计系统：
将复杂的系统拆分成相互独立的部分，然后再进行整合，这种思考方式可以应用于设计和构建各种系统，如软件系统、物流系统、生产流程等。
创造创新：
通过编程的思维方式，不断尝试新的方法和技术，寻求创新的解决方案。
自动化重复任务：
通过编写脚本或程序，自动完成一些重复性的工作，从而提高效率和减少错误。
管理项目：
通过编写伪代码、绘制流程图和使用算法来解决问题，将项目分解成更小的任务，并确定每个任务的先后顺序与依赖关系。
解决数学问题：
使用编程来编写算法解决复杂的数学方程，进行数值计算和统计分析，或者创建数学模型来研究和预测现象。
分解问题：
将一个复杂的问题分解成更小、更具体的子问题，例如制作网站时，将整个过程分解为设计界面、编写代码、实现功能等多个子任务。
抽象建模：
将问题抽象为更一般化和通用的模型，例如在解决迷宫问题时，将迷宫抽象为一个二维的格子固定大小的矩阵，并使用算法和数据结构来描述和处理迷宫。
算法设计：
设计和优化算法来解决问题，例如在排序一个数组时，可以使用不同的排序算法，如冒泡排序、快速排序等。
自动化：
通过编写代码来自动化重复、繁琐的任务，例如编写一个脚本自动处理大量的数据，或者编写一个程序来完成日常的办公任务。
问题求解：
以不同的角度思考和解决问题，探索多种解决方案，并选择最合适的方法。
编程实现日常任务：
例如，定义对象、控制电脑执行特定动作（如移动凳子、记忆电话号码、画猫等）。
解算术题：
通过分解问题、模式识别、抽象和算法设计来解决问题（如计算9+5）。
记忆电话号码：
通过分解问题、模式识别、抽象和算法设计来记忆电话号码。
这些例子展示了程序性思维在不同领域和情境中的应用，强调了解决问题时遵循一定的步骤和逻辑，以及通过模块化和抽象来简化复杂问题。