编写网站爬虫可以使用多种编程语言，以下是几种常用的编程语言及其相关库和框架：
Python
库和框架：Python拥有丰富的第三方库和框架，如Requests、Beautiful Soup、Scrapy等。这些工具可以简化网络请求、HTML解析和爬虫的开发过程。
示例代码：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://example.com'
response = requests.get（url）
soup = BeautifulSoup（response.text, 'html.parser'）
print（soup.prettify（））
```
JavaScript
库：在浏览器环境中，可以使用JavaScript和相关库（如jQuery）来抓取网页数据。在Node.js环境下，可以使用Cheerio、Puppeteer等库进行网页解析和模拟浏览器行为。
示例代码（Node.js）：
```javascript
const puppeteer = require（'puppeteer'）；
（async （） => {
const browser = await puppeteer.launch（）；
const page = await browser.newPage（）；
await page.goto（'https://example.com'）；
const content = await page.content（）；
console.log（content）；
await browser.close（）；
}）（）；
```
PHP
库和框架：PHP有一些第三方库和框架，如Goutte、PHP Simple HTML DOM Parser等，可以用于简化爬取网页数据的操作。
示例代码：
```php
<？php
require_once 'vendor/autoload.php'；
use Goutte\Client；
$client = new Client（）；
$crawler = $client->request（'GET', 'https://example.com'）；
$text = $crawler->text（）；
echo $text；
？>
```
Java
库和框架：Java有一些库和框架，如Jsoup、Selenium等，可以辅助爬虫的实现。
示例代码：
```java
import org.jsoup.Jsoup；
import org.jsoup.nodes.Document；
public class Spider {
public static void main（String[] args） {
try {
Document document = Jsoup.connect（"https://example.com"）.get（）；
System.out.println（document.html（））；
} catch （IOException e） {
e.printStackTrace（）；
}
}
}
```
Go
库：Go语言适合处理大规模数据和高并发场景，有一些库如`colly`可以用于爬虫。
示例代码：
```go
package main
import （
"github.com/gocolly/colly"
）
func main（） {
c := colly.NewCollector（）
c.OnHTML（"a[href]", func（e *colly.HTMLElement） {
link := e.Attr（"href"）
println（link）
}）
c.Visit（"https://example.com"）
}
```
建议
Python：由于其简洁的语法和丰富的库支持，Python是初学者和有经验的开发者的首选。推荐使用Scrapy框架来构建复杂的爬虫。
JavaScript：如果你熟悉前端开发，可以使用Node.js和相关库（如Puppeteer）来处理动态内容。
PHP：适合快速开发简单的爬虫，但库和框架的支持不如Python丰富。
Java：适合处理大规模数据和高并发请求，有强大的生态系统和社区支持。
Go：适合高性能和高并发的场景，但需要学习新的语言和库。
根据你的具体需求和编程经验，选择最适合你的编程语言和工具来编写网站爬虫。