编程难度高的程序类型包括：
复杂的算法实现：
包括排序算法、图算法、搜索算法等，这些算法需要深入理解问题，并进行高度抽象、逻辑推理和数学技巧。
多线程编程：
处理线程同步、死锁、并发访问等问题需要谨慎的思考和设计。
大规模数据处理：
涉及内存管理、性能优化、数据结构选择等难题。
人工智能和机器学习算法：
需要分析大量数据和复杂的数学模型进行训练和预测，编写和优化有效的人工智能和机器学习算法需要深入的数学和统计知识。
大规模并行计算：
编写高效的并行计算程序需要对并行算法和分布式系统有深入的理解。
实时系统和嵌入式系统：
要求程序在严格的时间限制下产生准确的结果，涉及时间限制、任务调度和资源管理等复杂问题。
编译器/解释器：
编写编译器或解释器需要对编程语言的语法和语义有深入的了解，并处理词法分析、语法分析、语义分析等复杂的编译过程。
操作系统：
编写一个完整的操作系统需要处理硬件和软件的交互，管理内存和文件系统，调度进程和线程等，这需要深入了解计算机体系结构和操作系统原理。
函数式编程语言：
如Haskell，强调函数的纯粹性和不可变性，通过递归和高阶函数等特性来解决问题，其思维方式与传统的命令式编程有较大的差异。
并发编程语言：
如Rust，要求程序员对计算机的内存管理和指针等底层概念有深入的理解。
汇编语言：
汇编语言是一种底层的机器语言表示方式，与硬件直接交互，其语法复杂，需要熟悉底层计算机结构和指令集。
特定用途的语言：
如Malbolge和COW，这些语言设计复杂，学习资源稀缺，且具有独特的语法和规则，使得它们难以学习和使用。
这些程序类型的难度主要在于它们对编程者的知识、技能和经验要求较高，需要深入理解相关领域的理论、算法和系统原理，并且需要解决大量的实际问题和挑战。对于编程新手来说，这些领域可能是极具挑战性的。然而，通过不断学习和实践，程序员可以逐渐掌握这些技能，并在这些高难度领域取得进展。