监控程序可以使用多种编程语言来编写，具体选择哪种语言取决于项目的需求、开发团队的技能以及性能要求。以下是几种常用的编程语言及其适用场景：
Python
适用场景：Python因其简洁的语法和强大的库支持，在监控编程领域得到了广泛应用。它适用于快速开发和原型验证，特别是在需要数据采集、数据处理和图表绘制等功能时。
常用库：Python拥有丰富的数据处理和网络请求库，如Requests、BeautifulSoup、Pynput等，这些库可以帮助开发者快速实现网络数据的抓取、分析和处理。
Go
适用场景：Go语言具有并发性能好、内存管理高效等特点，适用于高并发监控系统的开发，如云原生监控、容器监控等。
优势：Go的并发模型和协程机制可以轻松处理大规模的并发请求，且具有简洁的语法和丰富的标准库。
Java
适用场景：Java是一种跨平台的编程语言，具有良好的可读性和可维护性，适用于大规模监控系统的开发，如企业级网络监控、云平台监控等。
优势：Java提供了丰富的多线程和并发库，可以有效地处理大量的并发请求，并且有成熟的监控工具生态系统。
C/C++
适用场景：C/C++是一种高性能、可移植的编程语言，适用于实时性要求高、执行效率要求较高的监控系统开发，如嵌入式设备监控、网络监控等。
优势：C/C++可直接访问操作系统底层资源，可以实现底层硬件的驱动和数据的实时处理，适合对性能要求极高的场景。
JavaScript/Node.js
适用场景：JavaScript主要用于前端开发，而Node.js是基于JavaScript的后端开发框架，适用于实时监控、web页面监控等应用场景。
优势：JavaScript可以实现实时数据展示、图表绘制和用户事件处理等功能，并且可以使用开源的监控系统框架，如Zabbix、Nagios和Prometheus等。
Rust
适用场景：Rust是一种系统级编程语言，注重内存安全和并发性能，适用于开发高可靠性、高性能的监控系统，如操作系统监控、硬件监控等。
建议
选择编程语言：根据项目的具体需求（如性能、可维护性、开发效率等）选择合适的编程语言。如果需要高性能和实时处理，可以考虑C/C++或Go；如果需要快速开发和原型验证，Python是一个不错的选择；对于大规模监控系统，Java可能更合适。
利用现有库和框架：许多编程语言都有成熟的库和框架可以用于监控系统的开发，如Python的Pynput、Node.js的Express等，这些工具可以大大简化开发过程。
考虑团队技能：选择团队成员熟悉的编程语言可以提高开发效率和项目的成功率。
通过以上分析，可以根据具体需求和团队情况，选择最适合的编程语言来编写监控程序。