程序员们阅读的书籍多种多样，涵盖了从编程语言、算法、软件工程原则到个人发展和行业洞察等多个方面。以下是一些建议的必读书籍：
《重构：改善既有代码的设计》，作者：Martin Fowler。这本书提供了系统性的方法来改善既有代码的设计，使得代码更加简洁、易于理解和维护。
《算法导论》，作者：Thomas H. Cormen、Charles E. Leiserson、Ronald L. Rivest、Clifford Stein。这本书是计算机科学领域的经典教材，详细介绍了各种常见的算法和数据结构。
《代码整洁之道》，作者：Robert C. Martin。这本书提供了一系列整洁代码的操作实践，并用实际项目的正、反案例，说明只要遵循这些规则，就能编写出干净的代码，从而有效提升代码质量。
《编程珠玑》，作者：Jon Bentley。本书从磨砺程序员的实际问题中凝结出一篇篇不朽的编程“珠玑”，讨论了计算机科学中最本质的问题：如何正确选择和高效地实现算法。
《软件开发的201个原则》，作者：Robert C. Martin。本书汇总了软件工程原则，原则是关于软件工程的基本原理、规则或假设，不管所选的技术、工具或语言是什么，这些原则都有效。
《人月神话》，作者：Frederick P. Brooks。这本书主要贡献是对软件开发过程中几个重要的关键点提出了独到的见解，比如提倡外科手术式的团队组织。
《程序员修炼之道》，作者：David Thomas 和 Andrew Hunt。这本书的主题丰富，包括个人责任、职业发展、各种使代码保持灵活，并且易于改编和复用的架构技术。
《代码大全》，作者：Steve McConnell。这本书详细地介绍了编程过程中的最佳实践和原则，涵盖了从需求分析到设计、编码、测试等各个阶段。
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》，作者：Erich Gamma、Richard Helm、Ralph Johnson、John Vlissides。这本书介绍了设计模式，提供了针对不同类型场景的优雅编码解决方案。
《深度学习》，作者：Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville。这本书是深度学习领域的奠基性经典畅销书，涵盖了数学及相关概念的背景知识，并介绍了工业界中实践者用到的深度学习技术。
这些书籍不仅有助于提升编程技术和算法理解，还能帮助程序员在职业发展和个人素质方面有所提升。建议根据个人的兴趣和需求选择合适的书籍进行阅读。