程序员应该学习的技术取决于他们的兴趣、职业目标以及市场需求。以下是一些建议：
编程语言
Python：因其简洁和易用性，在数据科学、人工智能、网络开发等多个领域都非常受欢迎。
Java：在企业级应用、Android开发和大型系统开发中广泛使用。
C++：适合开发高性能应用程序和系统编程。
C：主要用于Windows应用开发和游戏开发（如Unity引擎）。
JavaScript：用于前端开发，是Web开发的核心技术。
Go：适用于网络编程和云计算。
PHP：常用于Web开发。
前端技术
HTML/CSS/JavaScript：基础的前端技术，用于构建用户界面。
框架：如Vue.js、React、Angular、UniApp、Flutter等，可以提高开发效率和代码质量。
后端技术
框架：如Spring（Java）、Django（Python）、Express（Node.js）、ASP.NET（C）等，用于构建服务器端应用程序。
数据库：关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL、Oracle）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis）的管理与操作。
网络编程：理解TCP/IP、HTTP等协议，掌握网络编程库（如Socket、HTTPURLConnection）。
云计算与大数据
AWS、Azure、GCP等云服务平台的使用。
Hadoop、Spark等大数据处理框架。
人工智能与机器学习
TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。
Scikit-learn、Pandas等数据科学和机器学习库。
版本控制与协作工具
Git：用于代码版本管理。
GitHub、GitLab等代码托管平台。
JIRA、Trello等项目管理工具。
软件工程
设计模式：提高代码的可维护性和扩展性。
测试与调试：掌握单元测试、集成测试等，确保代码质量。
持续集成与持续部署（CI/CD）：自动化构建、测试和部署流程。
建议
选择一门主流编程语言，并深入掌握。
学习数据结构与算法，这是编程的基石。
掌握前端和后端开发技术，根据兴趣选择具体方向。
关注云计算和大数据，这些领域的发展迅速，需求量大。
学习人工智能与机器学习，为未来的职业发展打下基础。
掌握版本控制和协作工具，提高开发效率。
学习软件工程，了解如何组织和管理大型项目。
根据以上建议，程序员可以根据自身情况制定学习计划，选择合适的技术方向进行深入学习。