程序员需要支持的技术包括：
云计算技术：
随着PaaS（平台即服务）在各个行业领域的逐渐普及，程序员需要掌握云计算技术，以提高开发效率并扩展自己的能力边界。
大数据技术：
大数据技术正处于落地应用的初期，程序员需要学习大数据相关知识，以应对越来越多的数据开发任务。
人工智能技术：
随着各大科技公司开放自己的人工智能平台，程序员需要掌握一定的人工智能技术，以提升岗位竞争力。学习人工智能技术可以从机器学习入手，并在实践中重视对人工智能平台的应用。
编程语言：
程序员需要熟练掌握各种编程语言，如C++、Java、Python、JavaScript等，根据具体需求选择合适的编程语言。
集成开发环境（IDE）：
IDE如Visual Studio、Eclipse、IntelliJ IDEA等，提供了集成的开发环境，可以提高程序员的开发效率。
文本编辑器：
对于小型项目或快速编辑代码，一些简单的文本编辑器如Notepad++、Sublime Text等也很实用。
版本控制系统：
程序员使用版本控制系统如Git、SVN等来管理代码的版本和变更历史，以支持协同开发和代码回滚。
调试工具：
调试器如GDB、Visual Studio Debugger以及日志分析工具等，帮助程序员定位和修复代码中的bug。
数据库管理系统：
常见的数据库管理系统包括MySQL、Oracle、SQL Server等，程序员在开发过程中需要使用这些系统来存储和管理数据。
框架和库：
框架和库如Spring、Django、React等，可以帮助程序员快速开发应用程序。
前端开发和移动应用开发：
随着移动设备的普及和用户对用户体验要求的提高，前端开发和移动应用开发的需求也在增加。程序员需要掌握流行的前端开发框架和移动应用开发技术。
软件测试工具：
软件测试工具如JUnit、Selenium、JMeter等，用于检测和验证代码的正确性和性能。
其他技术：
根据具体的项目需求，程序员可能还需要掌握其他技术，如XML、XSLT、SOAP等。
建议程序员根据自身的职业规划和发展方向，有选择地深入学习上述技术，并在实践中不断应用和巩固。