抽样方法可以分为两大类：概率抽样和非概率抽样。以下是五种常见的抽样方法：
简单随机抽样（Simple Random Sampling）：
也称为单纯随机抽样，是按等概率原则直接从含有N个观察单位的总体中抽取n个观察单位组成样本，每个总体成员被选中的概率都是相等的。
分层抽样（Stratified Sampling）：
又称为类型抽样，将总体分成几个相互独立且在某些特征上内部相似的层次或子群体，然后从每个层次中独立地进行简单随机抽样，层内个体差异越小越好，层间差异越大越好。
系统抽样（Systematic Sampling）：
将总体中的所有单元按一定顺序排列，在规定范围内随机抽取一个初始单元，然后按照固定的间隔或规律进行抽样。
整群抽样（Cluster Sampling）：
将总体中所有的基本单位按照一定规则划分为互不重叠的群，抽样时直接抽取群，而不是从群中抽取个体。
多阶段抽样（Multistage Sampling）：
通过两个或更多的阶段进行抽样，每个阶段使用不同的抽样方法或样本量，以达到更高效的抽样效果。
这些方法各有优缺点，选择合适的抽样方法需要根据研究目的、总体特征和实际情况进行综合考虑。