AI技术，即 人工智能技术（Artificial Intelligence），是指通过计算机系统模拟、延伸和扩展人类智能的技术。它涵盖了学习（获取信息和规则以供使用）、推理（使用规则得出近似或确定的结论）以及自我纠正等核心能力。AI技术的目的是使机器能够执行通常需要人类智能才能完成的任务，包括语音识别、图像识别、自然语言处理、推荐系统、智能决策和复杂任务执行等。
AI技术可以分为两大类：
弱AI（也称为狭义AI）：
这类系统专门设计用于特定任务，例如语音识别、图像识别、自然语言处理和推荐系统等。它们在日常生活中已经得到广泛应用，如智能手机的语音助理和电子商务网站的推荐引擎等。
强AI（也称为广义AI）：
这类系统能够理解、学习并应用各种知识，具有与人类相似的综合智能。目前，强AI仍然是一个理论上的概念，尚未在实际应用中实现。
AI技术的研究领域非常广泛，包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理等。机器学习算法主要分为监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习四大类。深度学习是机器学习的一个子集，特指使用深度神经网络（DNN）作为模型的一类算法，非常适合处理图像识别、语音识别和自然语言处理等任务。
AI技术的应用已经渗透到各个领域，包括医疗健康、智能制造、金融服务、智慧城市、教育娱乐等。通过模拟、延伸和扩展人的智能，AI技术实现了对复杂数据的深度分析、精准预测及高效决策，极大地推动了社会进步和产业升级。