CV（Coefficient of Variance）的计算公式是 标准差与均值的比率，用公式表示为：
\[ CV = \frac{\sigma}{\mu} \]
其中：
\（ \sigma \） 是标准差
\（ \mu \） 是均值
这个公式用于衡量数据的相对变异程度，即数据点相对于其平均值的离散情况。CV值没有量纲，这使得不同数据集之间的比较更为客观。
此外，CV也可以表示为百分比形式：
\[ CV = \left（ \frac{sd}{mean} \right） \times 100\% \]
其中：
\（ sd \） 是标准偏差
\（ mean \） 是平均值
这个公式用于描述数据集的变异程度，并且结果以百分比表示，便于理解和比较。
总结起来，CV值的计算公式有两种形式：
1. \（ CV = \frac{\sigma}{\mu} \）
2. \（ CV = \left（ \frac{sd}{mean} \right） \times 100\% \）
根据具体应用场景和需求，可以选择合适的公式进行计算。